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Google SGE : Recherche Google basée sur l’intelligence artificielle

by Wassim
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Google SGE : Recherche Google basée sur l’intelligence artificielle

by Wassim

Le moteur de recherche de Google subit une transformation majeure, grâce à l’intelligence artificielle générative, car Google a commencé la semaine dernière à lancer une expérience de recherche basée sur l’intelligence artificielle SGE pour les utilisateurs enregistrés sur la plate-forme Google Labs, qui est la plate-forme qu’il a introduite pour les personnes qui veulent essayer les nouvelles fonctionnalités qu’il introduit tôt.

Google a révélé son intégration de l’intelligence artificielle générative dans le moteur de recherche pour la première fois lors de la conférence des développeurs (I / O 2023), et a confirmé que cette étape offrira une toute nouvelle expérience pour la recherche en ligne.

Le géant de tech a nommé l’expérience de recherche basée sur l’intelligence artificielle Search Generative Experience, connue en abrégé sous le nom de SGE, une expérience qui offre aux utilisateurs des moteurs de recherche Google des moyens complètement nouveaux et différents d’accéder aux informations et d’obtenir des réponses à leurs requêtes.

Voici tout ce que vous devez savoir sur cette nouvelle expérience de recherche Google.

En quoi la nouvelle expérience SGE sera-t-elle et en quoi diffère-t-elle de la recherche régulière :

L’expérience de recherche basée sur l’intelligence artificielle SGE de Google fournit des réponses directes aux requêtes que vous tapez sans avoir à rechercher la réponse dans les liens fournis par la recherche Google régulière, où vous verrez en bas de la barre de recherche un résumé structuré des informations les plus pertinentes pour votre requête.

Vous pouvez également utiliser le mode conversation pendant la recherche, où en bas du résumé vous trouverez des suggestions de questions pour compléter la recherche en fonction du contexte, avec un bouton appelé demander un suivi cela active le mode conversation – une interface de type dialogue avec des chatbots tels que : Bard de Google ou ChatGPT – où vous pouvez poser des questions de suivi de manière naturelle. Google tiendra compte du contexte et des questions précédentes lorsqu’il fournira de nouvelles réponses.

Lire aussi : L’ancien PDG de Google déclare que l’IA pourrait être un risque existentiel

Google vous montre également sur le côté droit de l’interface de recherche principale certains des sites Web fiables et de haute qualité sous forme de liens cliquables. Ces sites font partie de la réponse et sont des sites qui bénéficient d’un degré élevé de confiance de Google.

Vous pouvez accéder à plus de sites en cliquant sur le bouton dans le coin supérieur droit, et si vous n’aimez pas tous ces résultats, vous pouvez faire défiler vers le bas pour voir les listes de résultats de recherche traditionnels.

Comment fonctionne l’expérience SGE de Google :

L’expérience de recherche de Google SGE utilise une combinaison de technologies d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique, de grands modèles linguistiques et d’algorithmes de recherche. Mais l’élément clé de cette nouvelle expérience réside dans les modèles de langage large LLM les plus avancés de Google à ce jour, y compris, mais sans s’y limiter : le modèle palm 2 – le modèle avec lequel le coolbot de discussion Barde fonctionne – et le root modèle que Google utilise pour comprendre plusieurs types de médias.

Google a formé ces modèles linguistiques pour effectuer des tâches de recherche spécifiques, notamment : des méthodes de positionnement de haute qualité qui prennent en charge les informations fournies dans les résultats. Google utilise également des systèmes de classification de base pour la recherche, car ils atténuent certains des aspects négatifs connus des grands modèles linguistiques, tels que les hallucinations ou les inexactitudes.

De plus, Google publie également des classements de qualité de recherche pour évaluer ces résultats et utilise ces commentaires pour améliorer les modèles à l’avenir.

Quelle sera l’expérience d’achat avec l’intelligence artificielle :

L’expérience de recherche basée sur l’intelligence artificielle SGE de Google offrira une toute nouvelle expérience d’achat. Lors de la recherche d’un produit, vous verrez les facteurs à prendre en compte avant de faire un achat.

Dans cette expérience d’achat, Google utilise Shopping Graph, une technologie basée sur un modèle d’apprentissage automatique conçu pour montrer aux utilisateurs des listes pertinentes lors de leurs achats via le moteur de recherche Google, car il stocke des milliards de listes de produits mondiales, ainsi que des informations spécifiques sur ces produits, tels que la disponibilité, les avis d’autres acheteurs, les avantages et les inconvénients, les matériaux, les couleurs et les tailles.

” L’expérience de recherche SGE peut extraire 35 milliards de listes de produits du (graphique Google Shopping), qui contient environ deux milliards de mises à jour toutes les heures”, explique Google. L’IA générative doit donc être mise à jour rapidement, presque instantanément, pour apporter des réponses.

Lire aussi :  ChatGPT : Comment prouver que l’IA n’a pas écrit de texte

Vous pouvez également poursuivre votre demande lors de vos achats en ajoutant plus de détails ou des invites supplémentaires en cliquant sur le bouton Demander un suivi situé au bas de la liste des produits.

Bien sûr, Google affiche des annonces dans la nouvelle expérience de recherche comme il le fait dans un moteur de recherche Google classique, vous affichant juste en dessous de la barre de recherche avec le mot “Sponsorisé” en surbrillance dans le coin supérieur gauche.

Comment accéder au moteur de recherche Google basé sur l’intelligence artificielle :

Google n’a pas encore lancé une expérience de recherche basée sur l’intelligence artificielle pour tous les utilisateurs, mais il fournit des abonnés à la plate-forme Google Labs qu’il a lancée pour les utilisateurs qui souhaitent prévisualiser les nouvelles fonctionnalités du moteur de recherche au début des premières étapes expérimentales, avant de finalement le lancer au public.

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