Intel a un nouveau projet d’apprentissage automatique appelé Enhancing Photoréalisme Enhancement (Amélioration de l’amélioration du photoréalisme) qui pourrait pousser Grand Theft Auto: San Andreas vers le réalisme.

L’un des aspects les plus impressionnants de Grand Theft Auto: San Andreas est à quel point Grand Theft Auto: San Andreas est proche de la vie réelle à Los Angeles et dans le sud de la Californie.

Les chercheurs d’Intel ont développé une technologie qui ajoute un niveau de réalisme extraordinaire au jeu en utilisant l’apprentissage automatique.

Non seulement la méthode repose sur des couleurs plus naturelles, mais elle améliore également les reflets et modifie la douceur de la structure de la route, tout en ajoutant d’autres propriétés subtiles au look généralement très vif de GTA V.

La mise à niveau visuelle nécessite une nouvelle approche pour améliorer l’IA.

Bien que le concept d’utilisation d’instantanés du monde réel pour guider les algorithmes ne soit pas nouveau, les chercheurs ont constaté que les méthodes actuelles produisaient des éléments souvent instables ou trop lents pour être utilisés.

Il y avait souvent un grand écart entre les images utilisées pour la formation à l’IA et les scènes du jeu.

La nouvelle méthode capture des corrections de forme similaire pour fournir de meilleurs points de référence pour l’amélioration, tels que les voitures et les personnes assimilées, tout en maintenant des fréquences d’images relativement élevées.

Bien que les scientifiques d’Intel aient trouvé que leur approche était la plus robuste et la plus cohérente de tous les systèmes basés sur l’IA qu’ils aient vu, le réalisme des images est toujours dicté par la disponibilité des échantillons.

Vous avez besoin de beaucoup de photos pour améliorer les scènes intérieures et regarder les mises à niveau dans tous les aspects de GTA V.

Le code non optimisé prend une demi-seconde d’heuristique lors de l’utilisation de cette carte graphique GeForce RTX 3090 haut de gamme.

Les chercheurs d’Intel pensent que vous pouvez intégrer leur système d’apprentissage automatique dans les moteurs de jeu pour accélérer cela, ce qui pourrait représenter l’avenir des graphismes de jeu.

Vous pouvez voir que les jeux s’appuient régulièrement sur l’intelligence artificielle pour ajouter un aspect réaliste qui serait autrement difficile à obtenir, tout comme une technologie comme le DLSS de NVIDIA rend les jeux 4K plus viables.