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L’IA de Google peut prédire les vagues de chaleur 

by Françoise Fontaine
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L’IA de Google peut prédire les vagues de chaleur 

by Françoise Fontaine

Le géant de Mountain View a lancé un outil basé sur l’IA, cette fois pour lutter contre le changement climatique et, surtout, ses conséquences néfastes sur les environnements urbains. En fait, le nouvel outil de Big G utilisera l’IA pour identifier les zones les plus chaudes des villes.

Le système développé par Google sera mis à la disposition des autorités locales du monde entier et permettra, à l’aide d’IA et de systèmes prédictifs en ligne basés sur les données de Google Maps, de créer une « carte thermique » des principales villes du monde, empêchant la formation de « points chauds » dus aux températures record dues au changement climatique en saison estivale et, parallèlement, à la perte d’arbres et d’espaces verts dans les zones urbaines.

L’outil se distingue donc des autres projets de Google contre le changement climatique, qui passent pour la plupart par des systèmes de notification en cas d’événements extrêmes comme les ouragans, les raz-de-marée, les tempêtes et les blizzards. Cependant, grâce à des modèles prédictifs basés sur l’IA, des alertes de canicule ont été ajoutées à la liste des notifications que Big G peut envoyer aux utilisateurs d’Android, notamment lorsqu’ils entrent dans un « point chaud » dans une grande ville.

Lire aussi : Musk et d’autres experts appellent à l’arrêt du développement de l’IA

Ces notifications indiqueront aux utilisateurs la date et l’heure de début et de fin de la canicule, les zones à éviter pour ne pas risquer de problèmes de santé et surtout une série de conseils pour éviter que des événements extrêmes n’impactent leur état de santé. Les conseils de prévention seront élaborés en collaboration avec le Global Heat Health Information Network, ou GGHIN, pour les rendre aussi précis et applicables que possible.

Comme nous l’avons déjà mentionné, les mesures de prévention des vagues de chaleur ne s’arrêtent pas aux notifications basées sur l’IA envoyées aux utilisateurs. Au lieu de cela, ils passent par l’outil Tree Canopy, également basé sur l’IA et qui permet aux municipalités et aux autorités locales de « comprendre l’état du couvert arboré dans les zones urbaines et de planifier des initiatives de reboisement des villes en utilisant les données des images aériennes des villes et de l’IA ».

La nouvelle version de Tree Canopy remplace une ancienne fonctionnalité de Google basée sur le Machine Learning, présentée par Big G en septembre 2022 et qui couvrait un peu plus de 10 villes au total. Grâce à l’IA, la fonctionnalité a été étendue à pas moins de 350 centres urbains à travers le monde, y compris des villes comme Lisbonne, Paris, Sydney et Atlanta.

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