NVIDIA veut dire que la technologie FidelityFX Super Resolution d’AMD n’est qu’une affirmation, et rien ne vaut sa technologie appelée Deep Learning Super Sampling  (Apprentissage en profondeur Super échantillonnage), ou DLSS que les GPU peuvent utiliser pour augmenter la fréquence d’images ou la qualité d’image de vos jeux.

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Nvidia lance ICAT comme une stratégie gratuite :

Pour le prouver, Nvidia essaie une nouvelle tactique en publiant gratuitement un outil de comparaison d’images remarquablement puissant appelé Nvidia ICAT, afin que tout le monde puisse voir par lui-même.

ICAT signifie Image ‘’Comparaison et analyse’’. Cet outil est un simple logiciel qui vous permet de visualiser un lot de captures d’écran de gameplay et même de vidéos enregistrées côte à côte, aligne automatiquement les images, vous permet de vous déplacer de manière transparente dans chaque scène et de zoomer et à l’extérieur, sur toutes les photos ou vidéos simultanément.

L’outil dispose d’une interface glisser-déposer. Avec cet outil, NVIDIA espère montrer à quel point la super résolution FidelityFX d’AMD est faible par rapport au Deep Learning Super Sampling ou même à la technologie de mise à l’échelle spatiale discrète de NVIDIA.

Les technologies de conversion ascendante spatiale, telles que AMD FidelityFX Super Resolution, lisent chaque image vidéo de votre jeu une par une via un algorithme statique. Il ne nécessite pas de GPU spécial pour fonctionner.

D’autre part, le Deep Learning Super Sampling de NVIDIA est une technologie de mise à niveau temporaire qui compare plusieurs images.

Il prend en compte la façon dont les choses évoluent dans une scène de jeu vidéo et traite le tout à l’aide d’un réseau de neurones qui passe exclusivement par les cœurs Tensor que vous pouvez trouver dans un GPU Nvidia RTX.

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Le nouvel outil de comparaison d’images de Nvidia :

La société possède également sa propre échelle spatiale, appelée Nvidia Image Scaling. Il semble être caché dans le panneau de configuration Nvidia. Mais la société l’a rendu open source via GitHub en utilisant le SDK avec prise en charge de chaque marque de GPU.

Les développeurs peuvent intégrer Nvidia Image Scaling de manière native dans leurs jeux s’ils le souhaitent, comme la super résolution FidelityFX d’AMD.

Et la société intègre Nvidia Image Scaling dans son application GeForce Experience afin que vous puissiez y jouer pour n’importe quel jeu. De plus, vous pouvez ajuster le curseur de netteté dans le jeu avec une superposition NVIDIA pour que vous puissiez voir la différence.

Selon la société, Deep Learning Super Sampling, en particulier le nouveau DLSS 2.3, est supérieur à Nvidia Image Scaling. Et parfois, il fonctionne mieux que l’image d’origine.

La société promet que les jeux peuvent être plus beaux avec un apprentissage suffisant et fonctionner plus rapidement que les jeux originaux avec DLSS activé.

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