Facebook a annoncé qu’il avait construit un programme d’intelligence artificielle appelé SEER qui pouvait voir ce qu’il cherchait, et il l’a fait en le nourrissant de plus d’un milliard de photos publiques d’Instagram.
Instagram est devenu l’une des plus grandes bases de données d’images de la planète au cours de la dernière décennie. Le propriétaire de l’entreprise, Facebook, utilise ce trésor pour enseigner aux machines ce qu’il y a dans l’image.
Facebook a déclaré que le programme SEER surpassait les modèles d’IA actuels dans le test de reconnaissance d’objets.
Le logiciel a obtenu 84,2% sur l’échelle de précision de classification lors de l’exécution d’un test fourni par ImageNet, une grande base de données visuelle conçue pour être utilisée dans la recherche de logiciels de reconnaissance visuelle d’objets.
Le logiciel d’IA SEER peut déterminer ce qu’il y a dans l’image:
Alors que de nombreux modèles d’IA sont formés sur des ensembles de données catégorisés, Facebook a déclaré que SEER avait appris à reconnaître les objets dans les images en analysant des images Instagram aléatoires, non classifiées et non saturées.
Cette technique d’IA est connue sous le nom d’apprentissage auto-supervisé. Pour Facebook, l’avenir de l’IA est de créer des systèmes qui peuvent apprendre directement de toutes les informations présentées sans s’appuyer sur des ensembles de données coordonnés pour leur apprendre à reconnaître des objets dans une image ou à interpréter un morceau de texte.
Les performances de SEER démontrent que l’apprentissage auto-supervisé peut exceller dans les tâches de vision par ordinateur du monde réel. Cette réalisation ouvre la voie à l’avenir à des modèles de vision par ordinateur plus flexibles et plus précis.
À quoi SEER peut-il servir?
Bien qu’il ne s’agisse que d’un projet de recherche, un porte-parole de Facebook a déclaré: Les utilisations potentielles sont relativement larges.
La société a expliqué que les utilisations potentielles comprennent un texte amélioré généré automatiquement pour décrire des images pour les personnes ayant une déficience visuelle, une meilleure classification automatique des articles vendus sur le marché Facebook et de meilleurs systèmes pour éloigner les images nuisibles de la plate-forme Facebook.
Priya Goyal, ingénieure en logiciel au laboratoire de recherche sur l’intelligence artificielle de Facebook, a déclaré: Nous informons les titulaires de comptes Instagram via une politique de données que nous utilisons les informations dont nous disposons pour soutenir la recherche et l’innovation.
« Bien que nous partagions les détails de nos recherches et construisions une bibliothèque open source qui permet à d’autres chercheurs d’utiliser l’auto-apprentissage pour former des modèles sur des images, nous ne partageons pas d’images et ne créons pas SEER », a ajouté Goyal.
D’autres grandes entreprises technologiques, dont Google et Microsoft, tentent également de repousser les limites de la vision par ordinateur.
L’été dernier, Google a publié le modèle de vision par ordinateur SimCLRv2, tandis qu’OpenAI a publié l’iGPT 2.
